Existem alguns problemas óbvios que se interpõem entre nós e a computação quântica útil. Questões como se podemos criar qubits de hardware de alta qualidade suficientes para nos conectarmos aos qubits lógicos com correção de erros de que precisamos e como geramos os estados necessários para realizar a computação universal nesses qubits lógicos. Mas há também muitos desafios menos importantes que terão de ser resolvidos antes de podermos realizar cálculos.
Um desses desafios, que afeta apenas alguns tipos de hardware, é a calibração. Para dispositivos que fabricamos, como qubits supercondutores, sempre há variações sutis entre qubits individuais. (Isso não é verdade quando usamos algo como um átomo para segurar o qubit, mas os lasers que os controlam podem se desviar.) Como resultado, esse hardware é submetido a um processo chamado calibração, onde testamos diferentes frequências e amplitudes dos pulsos de micro-ondas que os controlam para encontrar a combinação que produz as taxas de erro mais baixas e, em seguida, salvamos essas configurações para uso em cálculos.
No entanto, você não pode realizar o processo típico de calibração enquanto faz cálculos, o que significa que o desvio se torna um problema para algoritmos longos e complicados. O Google, porém, descobriu que é possível fazer a calibração usando os mesmos dados usados para correção de erros.
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